阿里巴巴原副总裁漆远:大模型需要将场景驱动的产品创新与算法工程相结合

9月9日,由中国人民大学国家发展与战略研究院、经济学院、中诚信国际信用评级有限责任公司联合主办的CMF宏观经济热点问题研讨会于线上举行。中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长、信息学院院长文继荣代表论坛发布CMF中国宏观经济专题报告。

报告指出,ChatGPT横空出世,引发了一轮大模型热潮。ChatGPT是由OpenAI公司开发的语言模型,它能通过大规模的语料库学习语言规律,从而生成与人类语言相似的输出。长期以来,学术界一直都在研究大模型,而ChatGPT之所以能够引发这次热潮,是因为OpenAI将其ChatGPT做成了一个对话机器人,以人机聊天的形式发布,这让除了专业人士之外的普通人也可以接触到大模型。通过与其交互,大家发现它展现出了惊人的对话能力,拟人程度非常高,从而引发了全社会的关注,发布后两个月用户就达到了1亿。

但ChatGPT仍然存在着很多不足,比如,由于训练的成本太大,无法实时纳入新知识;尽管知识面广泛,但深度还不够;推理计算能力不足,尤其是在面对一些复杂的逻辑推理和数学问题时还存在很大的问题;只支持文本生成,算力消耗巨大等。

对于计算机科学领域来说,这些不足都是工程问题,是能够通过努力解决的。当前已经不存在不可逾越的理论障碍。在ChatGPT大模型发布前,人们对于如何让模型具有逻辑思考和推理能力是一筹莫展的,而ChatGPT,尤其是GPT-4向我们展示了它具有这样的能力,这给了我们无穷的信心。

总结来说,尽管大模型还存在着很多的局限性,但它为通用人工智能指出了一条可能的发展路径。人类经过六七十年的艰苦探索,终于找到了这样一条通用人工智能的可用路径,一定要去拥抱它。它可能是一种新的超级智能,对于各个领域必将产生深刻的影响。

复旦大学人工智能创新与产业研究院院长,阿里巴巴原副总裁漆远指出,大模型不仅能更好地泛化,而且能更好地推动产业发展,提升用户交互水平。未来的发展方向可能是在场景中找到真正需要的产品,将产品与算法和工程化真正结合起来。

人工智能的发展可能会改变其应用落地的模式,未来,人工智能在金融、医疗、教育、游戏设计等行业应用落地的可能性非常大。从产业发展趋势上看,大模型与互联网行业发展的趋势类似,当前正处于商业模式探索阶段。实际上,它是一个生态系统,需要产业、高校、服务平台和资金的深度融合。

望正资本全球宏观对冲基金董事长刘陈杰认为,中国经济在疫情后逐步复苏,但未来一个阶段将面临来自房地产和地方政府投资两方面的趋势性压力。从基本面来看,当前实体经济投资回报率低于融资成本,房地产和地方政府投资这两个过去推动经济增长的主要力量缩减之后,提升实体经济投资回报率和提高劳动生产率就需要在供给层面下工夫,特别是需要开展新一轮供给侧结构性改革。人工智能将成为供给侧结构性改革2.0版本,特别是在全要素生产率方面,人工智能将发挥不可替代的作用。

从时间维度上看,由于人工智能的准确性有待提高,因此对各个行业的替代是有时间层次的。预计它在准确性要求较低的行业和场景将落地较快,对准确度要求更高的应用和行则业需要进一步调试和时间,中短期内,AI将更多地作为辅助工具。

对于大模型应用落地的三点判断:1)本轮人工智能创新周期可能快于互联网周期;2)人工职能的硬件、软件及应用将在产业领域不断深化,应用生态将不断拓展,从而系统性推动人工智能大模型的发展;3)人工智能的发展可以分为三步,第一步是完成硬件基础设施建设,第二步实现重要应用落地,第三步是将其广泛应用于生产生活的各个环节中,当前中国正处于向第二步迈进的阶段。

北京大学计算机学院教授、人工智能研究院副院长黄铁军指出,大模型以联结主义和神经网络学派为基本支撑,试图建立一个神经网络,能够通过给出训练数据,建立输出和输入间的映射关系。大模型的特点包括规模大、涌现性和通用性。当网络参数达到数百亿时,大模型就成为了一个复杂系统,会像其他的物理系统一样产生“涌现”现象,出现融会贯通的能力。

大模型开启了智业革命的时代,纵观人类历史,只有工业革命和电力革命可以与之相提并论。未来3年,视觉、听觉、具身、行动等通用智能的技术路线也会出现,并且影响会更大;未来10年,智力革命会广泛普及,它将构建一个全新的生态体系,而开源开放将成为联合各方的基本方式;未来30年,智能将发展为以时空环境驱动的具身智能,能够进行实时感知、实时决策、实时行动。

浙商证券首席经济学家李超指出,本轮反垄断过程促进了产业科技革命的过程。人工智能企业将成为未来十到二十年间反垄断的最大受益者,这有助于人工智能领域的技术发展。

人工智能驱动的科技革命将极大降低主权债务危机和战争的风险。从微观层面来看,人工智能将提升企业资本回报率,解决企业层面的债务危机;从宏观层面来看,以人工智能为代表的科技革命将推动经济发展,使企业能够积累更多财富,进而增加国家税收,极大地降低主权债务风险。总体而言,人工智能为代表的第四次工业革命可能使经济全要素生产率呈现前期稳定、后期明显提升的趋势。

京东集团副总裁沈建光指出,京东以数据供应链为核心优势,信息链条非常长,在此背景下,人工智能大模型的应用可以显著提高产出并降低成本。当前,京东拥有言犀人工智能开发计算平台,可以在包括宣传、营销、物流控制等各个方面为中小微企业提供高效、低成本的AI产品和服务。未来,诊断可能会成为人工智能和大数据模型非常有前途的应用方向之一。(记者 王祯祯)

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